已交付 / ProductionENTERPRISE AI · ENERGY SWAP CASE

基于 IoT + BMS无人机自动换电方案

围绕农业植保无人机续航效率这一具体场景,我们为谷粒换电构建了一套基于 物联网 + 智能储能 + 自动换电 + BMS 的农业无人机智能换电系统。让无人机能够在低电量状态下自动返航 → 自动换电 → 自动起飞,大幅降低人工干预,提升整体作业连续性。

0s
单次换电耗时
0%↓
人工干预下降
0/7
IoT 实时监控
0
系统协同架构
LIVE · ENERGY SWAP
实时
SINGLE SWAP
0s
90 秒完成自动换电
自动返航
低电量自动触发
BMS 健康度
SoC / SoH 实时监测
人工干预 0%↓
自动化运行
0 仓位 / 站
IoT 在线协同
IoT 通讯GSKJAIBMS 电池管理GSKJAI自动换电GSKJAI小程序调度GSKJAI实时数据闭环GSKJAI智能储能GSKJAIIoT 通讯GSKJAIBMS 电池管理GSKJAI自动换电GSKJAI小程序调度GSKJAI实时数据闭环GSKJAI智能储能GSKJAI
/ 01THE PROBLEM

无人机已经进入农业,但续航成为效率瓶颈

真正限制效率的,从来不是飞行能力,而是「能源补给」。

谷粒换电客户在大面积农田植保作业中遇到 4 个高频问题,它们共同构成了我们要解决的系统性挑战。

P-01 · PAIN POINT
单次充电耗时
30-40 min

一块电池飞不了多久,但充电却要等很久

传统模式下飞完一块电池需要返航 → 拆卸 → 充电 → 等待,严重影响连续作业。

P-02 · PAIN POINT
依赖人工
频繁操作

人工换电效率低,且存在安全风险

高频搬运、高温环境、接触不稳定,加上飞手疲劳,逐渐成为效率瓶颈。

P-03 · PAIN POINT
电池健康可视化
缺失

无法实时知道每块电池的健康状态

电量、温度、电芯健康、循环次数无法掌握,电池寿命与故障率不可控。

P-04 · PAIN POINT
需要协同模块
5+

无人机作业链路不完整

客户需要的是「能源管理 + 调度 + 自动化作业」整套系统,而非单一硬件。

/ 02LIVE SAMPLE

一台无人机如何完成一次自动换电

把传统的「停下来充电」拆解成 5 个自动化阶段。

同一条作业链路,左侧是过去的人工方式,右侧是当前系统的自动化处理结果。

STAGE · 01
电量不足
BEFORE飞手手动判断返航
NOW系统自动监测低电量并触发返航
STAGE · 02
返回补能
BEFORE人工拆卸电池
NOW无人机自动对接换电站
STAGE · 03
电池更换
BEFORE人工插拔操作
NOW自动机械结构完成换电
STAGE · 04
电池检测
BEFORE无法实时判断状态
NOWBMS 自动检测电池健康状态
STAGE · 05
重新起飞
BEFORE人工重新启动任务
NOW系统自动恢复飞行任务
/ 03HOW WE THINK

面对续航问题,我们没有只做「充电设备」

重新评估三种能源补给路径,最终选择智能自动换电系统。

我们的判断标准是:能否真正让能源系统成为无人机的一部分,而不是额外设备。

APATH · A

传统人工充电模式

成本低
部署简单
长时间等待
作业中断严重
人工依赖高
适合低频小规模,不适合连续农业场景。
BPATH · B

人工更换备用电池

缩短等待
效率部分提升
仍依赖人工
电池状态不可控
运维复杂
过渡方案,无法实现规模化智能作业。
CPATH · C
Our Choice

智能自动换电系统

自动返航 / 换电
BMS 智能管理
IoT 实时监控
数据化运营
前期工程化投入
让能源系统成为无人机的一部分。
/ 04HOW IT WORKS

围绕「能源调度」的五步管线

从无人机端到小程序端,五个模块协同完成一次能源闭环。

我们把整套系统拆解为:无人机端 / 自动换电站 / BMS 电池管理 / IoT 数据平台 / 小程序调度。

STEP · 01

无人机低电量自动返航

系统实时监测电量、状态与作业进度,自动触发返航至最近换电站。

IoT飞控同步调度逻辑
STEP · 02

自动换电站执行换电

自动定位 → 识别设备 → 拆卸旧电池 → 安装新电池,全程无需人工。

机械结构电池识别精准定位
STEP · 03

BMS 智能电池管理

电压 / 温度 / 电流 / SoC / SoH 全维度监测,自动均衡与健康评估。

BMS均衡算法健康评估
STEP · 04

IoT 数据平台同步

无人机、电池、换电站状态实时同步至云端平台,触发告警与策略。

IoT 网关实时消息异常告警
STEP · 05

小程序统一调度

管理员可在小程序中查看运行、库存、报警,远程下发调度指令。

小程序管理后台权限控制
SYSTEM ARCHITECTURE

四层架构 · 自下而上的能源协同

L4
应用层
APPLICATION
小程序调度后台告警中心
L3
平台层
PLATFORM
IoT 平台数据同步任务调度
L2
算法层
ALGORITHM
BMS电池均衡状态预测
L1
设备层
DEVICE
换电站无人机储能设备
数据流:设备 → 算法 → 平台 → 应用↑ uplink · ↓ control
DESIGN PRINCIPLES

方案核心设计原则

  • 01
    连续作业优于单次续航
    不是让无人机飞更久,而是让它「不中断」。
  • 02
    自动化优于人工流程
    通过自动换电减少人工参与与人为失误。
  • 03
    电池不是耗材,而是资产
    BMS 让每块电池都可被追踪与管理。
  • 04
    系统协同优于单点设备
    无人机 + 电池 + IoT + 平台 + 调度,缺一不可。
/ 05SYSTEM IN PRODUCTION

真实运行中的小程序界面

支付、押金、订单、换电、KYC、工单 —— 完整业务闭环。

以下截取自项目已上线的运营小程序。每一个状态都对应一段真实的业务流程。

BUYOUT
设备买断
设备买断
电池设备资产化购买,含 BMS 状态展示与优惠券能力。
DEPOSIT
押金 / 退押管理
押金 / 退押管理
未退总押金、订单状态、申请退押全流程闭环。
ORDERS
订单中心
订单中心
租赁、购买、换电、充电四类订单统一视图与状态机。
SWAP DONE
换电完成回执
换电完成回执
充电设备已取出,订单详情一键查看。
KYC
实名认证
实名认证
身份证双面 OCR + 信息确认 + 风控前置校验。
PAID
支付成功 · 设备退押
支付成功 · 设备退押
支付完成后即可申请退押或查看支付详情。
WORK ORDER · 工单中心

电池 / 电柜 工单一站式协同

围绕「电池」与「电柜」两大资产维度,运维人员可在一个面板内完成 工单接收 → 现场处理 → 完结归档 的闭环流转,覆盖故障定位、所属商户、在线状态、格口编号等关键字段。

2
资产维度
3
工单状态
100%
移动端处理率
故障定位所属商户在线状态格口编号处理留痕
工单中心
以上为真实小程序界面截图,已脱敏处理
/ 05.5OPERATION COCKPIT

平台侧统一驾驶舱

所有设备 / 电池 / 工单数据,同一个面板。

让运营从「分散管理」走向「平台统一」,是这套系统在交付侧的关键变化。

/ 06THE RESULT

把「停下来充电」变成「持续作业」

上线后的核心变化,可以从 6 个维度直接对比。

DIMENSION
BEFORE
AFTER
补能方式
人工充电
自动换电
单次补能时间
30-40 分钟
< 90 秒
人工参与度
高频人工操作
自动化运行
电池管理
人工判断
BMS 实时监测
作业连续性
中断明显
连续作业
运维模式
分散管理
平台统一管理

「以前飞手最怕的就是频繁返航换电,现在系统能自动完成换电,飞手只需要关注作业本身。 尤其是在大面积农田场景下,效率提升非常明显。」

G
谷粒换电 · 项目负责人
CLIENT TESTIMONIAL · 2026
/ 07TECHNICAL HIGHLIGHTS

项目技术亮点

让每一块电池、每一次换电、每一台设备都被「看见」。

AUTO-DOCKING

自动换电系统

无人机与换电站自动对接,减少人工参与。

BATTERY MGMT

BMS 智能管理

实时监测每块电池状态,提升安全性与寿命。

IOT SYNC

IoT 实时协同

设备 / 平台 / 小程序 数据实时同步。

GREEN ENERGY

绿色能源理念

通过智能储能与换电体系,降低能源浪费。

/ 08WHERE IT FITS

同一套换电架构,可迁移至更多新能源场景

从农业植保无人机出发,能源调度可以延伸到更多业务。

农业植保无人机
自动换电与续航管理
本案例
巡检无人机
长时间连续巡检
EXTENDABLE
物流无人机
高频配送能源补给
EXTENDABLE
电动摩托车
城市换电网络
EXTENDABLE
储能设备
智能电池调度
EXTENDABLE
工业机器人
自动能源补给系统
EXTENDABLE
Engineering Delivery

如果你已经遇到明确的工程问题,我们可以直接从交付范围、接口条件和里程碑开始谈。

这类案例通常涉及业务系统、设备接入、AI 工作流或多角色后台。我们会按真实交付链路评估可行性,并给出更接近实施阶段的建议。

公司地址
深圳市龙岗区京基御景时代大厦南塔 10 层

请先完成 Cloudflare 验证后再提交。

点击提交即代表你同意我们仅就本次咨询使用你的信息。我们承诺不会用于任何营销骚扰。

滚水科技

滚水科技长期为企业提供可落地的 AI 软件解决方案,覆盖小程序、业务系统、AI 工作流、行业平台与持续工程支持。

联系我们
© 2026 滚水科技 Boiling Water Technology. 保留所有权利。
邮箱contact@boilingwater.cn地址深圳市龙岗区龙城街道黄阁坑社区京基御景时代大厦南塔 10 层