术语不一致导致合规风险
中英文招股书动辄数百页,人工逐条比对术语翻译极易遗漏。一个「净利润」与「net profit」的不一致就可能引发监管问询。
面向招股书、年报、通函、Offering Circular 等高价值文件, 提供中英文术语一致性检查、多版本差异比对、邮件归档与项目流转的端到端自动化方案。
资本市场文件是金融行业中最复杂、最高价值的文档类型。它们通常涉及中英文双语、多方协作、反复改稿, 且对准确性有极高要求——任何一个术语不一致、数字错误或版本混乱,都可能引发合规风险。
资本市场文件处理是一项高度依赖人工的工作。术语校对、版本比对、文件归档——这些重复性劳动占据了团队大量时间,却又不能容忍任何差错。
中英文招股书动辄数百页,人工逐条比对术语翻译极易遗漏。一个「净利润」与「net profit」的不一致就可能引发监管问询。
一个 IPO 项目平均经历 10+ 轮改稿,每次都需人工比对新旧版本,找出变更点并评估风险。Blackline 制作耗时且容易出错。
文件通过邮件、微信、网盘多渠道流转,版本命名混乱,归档全靠人工。项目经理花大量时间在「找文件」和「确认版本」上。
一个错误的数字、日期或人名影响的不只是排版——它直接关系到合规审查、客户信任和项目交付。
从招股书到年报,从通函到 Offering Circular,每一份文件都涉及大量的术语校对、版本管理和多方流转。

让 AI 帮你逐条比对,不再遗漏
以项目/公司级术语库为核心,AI 自动扫描中英文文件全文,识别术语翻译不一致、格式差异、未入库新词,输出结构化的一致性报告。

每一处改动,都清晰可见
客户每次改稿,AI 自动生成 Blackline 差异报告,标记高风险变更(金额变动、日期修改、人名变更),生成变更摘要与风险评级。

从收件到交付,全程自动化
RPA 自动从邮箱/网盘下载附件,按项目编号归档命名,接入格式预处理、系统录入、审批流与通知,让文件流转有迹可循。
三层之间用统一的项目对象贯穿:每个 IPO / 年报项目都拥有自己的工作空间、版本树、检查报告、流转日志。
理解、对齐、判断
在文件层面「看懂」中英文金融文件。
无声地搬运、归档、通知
在系统层面「打通」日常重复劳动。
让多方协作有迹可循
在协同层面「看得见」项目状态。
以下案例均来自真实项目,已脱敏处理。每个案例包含问题、方案和业务成果。
证券与发票数据处理 · 知识图谱驱动
债券文件中的关键信息散落在多种格式的文档中,人工抽取效率低、易出错。
利用知识图谱将债券文件中的关键信息抽取出来,自动入库并生成检查报告,覆盖核心债券业务的数据流。
覆盖 100K+ 份文档,核心业务数据流实现端到端自动化。
保单扫描件 RPA + AI 自动处理
保单扫描件需人工录入结构化字段,中后台团队沦为「录入工厂」。
构建 RPA + 多模态 AI 流水线:自动提取结构化字段、写入业务数据库、并实时生成核对报告。
人工录入下降约 78%,中后台从录入工厂转向异常审核。
AI 手写订单识别
手写订单高度非结构化,传统 OCR 无法处理连笔、涂改、折叠等复杂场景。
构建多模态识别与校验闭环。一线员工拍照即可完成下单与归档。
金融文件涉及大量敏感信息。我们的方案从架构层面确保数据安全,而非事后补丁。
文件传输与存储全程 AES-256 加密,TLS 1.3 传输通道,密钥由客户自管或托管。
支持客户自有机房 / 私有云部署,数据不出域,满足金融行业数据安全要求。
所有文件操作、查看、下载均记录完整审计日志,支持按时间 / 人员 / 项目回溯。
自动过期清理 + 版本保留策略,满足合规留档要求,防止敏感文件长期暴露。
基于角色 + 项目的双维度权限体系,控制文件可见域、操作权限和审批流。
方案设计对标 ISO 27001、SOC 2 Type II、GDPR 等主流安全合规框架。
先用一个能跑的 MVP 让团队“看见 AI 在帮我”,再把其它两个场景叠加上去,最后统一抽象为内部平台。
The first strategy call is free. We will unpack the workflow, judge whether AI is worth using, identify the right technical route, and provide a practical initial plan and estimate within five business days.