宠物行为异常难以察觉
宠物无法表达不适,主人往往在症状严重后才发现问题。日常的活动量下降、睡眠异常等早期信号容易被忽略,错过最佳干预窗口。
全球宠物可穿戴市场正以年均 16% 以上的速度增长,但现有产品在健康监测精度、续航、防水性和多场景覆盖方面仍存在明显短板。 本方案从真实用户痛点出发,重新定义「轻健康 + 定位」的融合体验。
宠物无法表达不适,主人往往在症状严重后才发现问题。日常的活动量下降、睡眠异常等早期信号容易被忽略,错过最佳干预窗口。
传统体温测量需要人工操作,无法实现 24 小时连续监测。宠物发热、低温等异常往往在就诊时才被发现,缺乏历史数据支撑诊断。
每年数百万宠物走失,传统标签和芯片只能在被找到后识别身份。主人需要实时知道宠物位置,尤其是在户外活动和旅行场景中。
市面产品要么只有 GPS 追踪缺乏健康监测,要么采用 PPG 光学心率方案在长毛犬种上准确率极低。真正融合「轻健康 + 定位」的方案仍然稀缺。
我们系统评估了市面主流的三种技术路径,从犬种适配性、续航表现、健康监测维度和差异化竞争力四个维度进行对比, 最终选择了 IMU + 体温 + GPS 的融合方案作为核心技术栈。
Tractive / Fi 类
PetPace / Invoxia 类
推荐方案
本方案选择路径 C 作为核心架构,通过 Bosch BMI270 六轴 IMU 实现 BCG 心率参考和行为分类, ADI MAX30208 高精度体温传感器实现 ±0.1°C 连续监测,Quectel BG95-M3 实现 LTE-M/NB-IoT 蜂窝定位与 GNSS 双模追踪。 算法层面采用「零自研」策略——步数使用 ST FSM 内置方案,行为分类使用 Edge Impulse 平台训练, GPS 使用 Quectel 官方例程,最大限度降低研发风险和时间成本。
整个系统采用模块化五层架构设计:传感采集、边缘推理、数据上行、云端处理、用户触达。 每一层都可独立升级和降级,确保系统的可维护性和可扩展性。
BMI270 六轴 IMU 以 50Hz 采样加速度与角速度,MAX30208 每 30s 采集体温,BG95-M3 按需获取 GPS 坐标。
nRF52840 主控在本地运行 Edge Impulse 行为分类模型(走/跑/睡/静止/异常),ST FSM 计算步数,降低云端传输量。
BLE 5.0 连接手机 APP 实时同步,LTE-M/NB-IoT 蜂窝通道在无手机场景下直传云端,双通道保障数据不丢失。
AWS Amplify 后端接收数据流,Lambda 函数执行异常检测规则,Amazon Location 服务处理地理围栏事件,触发实时推送。
uniapp 跨平台 APP 展示健康仪表盘、GPS 地图、行为时间线和趋势报告。APNs/FCM 推送异常告警,支持家庭多成员共享。

图:四层系统架构 — 硬件层 → 云端层 → 应用层 → AI 分析层
从立项到 MVP Demo Day,18 周完成硬件原型、固件开发、APP 开发、云端部署和整机验证的全流程。 每个阶段都有明确的交付物和验收标准。
完成需求分析、竞品调研和技术选型,确定 IMU + 体温 + GPS 融合方案。
完成原理图设计和 PCB Layout,选定 nRF52840 + BMI270 + MAX30208 + BG95-M3 核心器件组合。
PCB v1 打样回板,同步启动嵌入式固件开发,实现传感器驱动和 BLE 通信协议栈。
uniapp 移动端 APP 开发,AWS Amplify 后端搭建,完成硬件-软件-云端三方联调。
工程验证测试(EVT),验证传感精度、续航和防水性能。同步启动注塑模具开模。
设计验证测试(DVT),整机组装,IP67 防水测试,续航实测达到 14–21 天目标。
完成全功能 MVP 演示,包括实时健康监测、GPS 追踪、行为分类和异常告警全链路。
以下指标基于 EVT/DVT 阶段的实测数据和行业基准对比,展示本方案在关键维度上的技术优势。
“基于 BCG 的心率方案完美解决了我们在长毛犬种上的测量难题。不依赖光学传感器, 意味着金毛、萨摩耶这些品种终于也能享受到持续健康监测了。”
多传感融合方案不仅服务于单一场景,而是覆盖宠物生活的方方面面—— 从日常健康监测到户外防丢追踪,从家庭共享关怀到专业寄养监控。

24 小时连续追踪体温、活动量和睡眠质量。AI 行为分类自动识别异常模式,在症状显现前发出预警,帮助主人及时带宠物就医。

LTE-M 蜂窝 + GNSS 双模定位,无需手机也能实时追踪。设置电子围栏后,宠物越界即刻推送告警。支持轨迹回放,记录每一次散步路线。

多成员家庭账号共享同一宠物的健康数据和位置信息。无论谁在遛狗、谁在出差,全家人都能随时了解毛孩子的状态。
根据犬种、年龄和体重设定每日运动目标,追踪步数和活动时长,帮助宠物保持健康体重。
寄养期间主人可远程查看宠物的活动状态和位置,确保寄养环境安全可靠。
针对老年宠物的体温波动和活动量下降进行持续监测,及时发现慢性病征兆。
一个 APP 管理多只宠物的项圈设备,统一查看所有毛孩子的健康和位置数据。
我们的团队覆盖从硬件设计到云端部署的完整技术栈,能够独立完成 IoT 产品从概念到量产的全流程交付。
从原理图设计、PCB Layout 到嵌入式固件开发,具备完整的 IoT 硬件产品化能力。熟悉 Nordic、Quectel、Bosch 等主流芯片平台。
基于 Edge Impulse 平台的 TinyML 模型训练与部署经验,能够在 Cortex-M4 级别 MCU 上实现实时行为分类和异常检测。
AWS Amplify / Lambda / IoT Core 全栈云端架构设计与实施,支持百万级设备接入的 IoT 数据管道和实时告警系统。
uniapp 跨平台移动端开发,一套代码覆盖 iOS 和 Android。擅长健康数据可视化、地图集成和实时通信等复杂交互场景。
先聊一次方案对齐,不收费、不绑定。我们会和你一起把场景拆开,判断这个问题是否值得用 AI 来做、用哪一种 AI 做最划算,并在 5 个工作日内给你一份可落地的初步方案与报价。